试运行版本
运维任务

运维任务

在非完美的软硬件之上,保障业务可靠、高速、高效、安全运转

故障发现
时序数据检测
日志分析
舆情监控
......
故障止损
流量调度
扩容
版本回滚
Hotfix
......
故障修复
根因分析
故障树
修复优化软硬件
......
故障规避
容量预测
故障预测
......
运维核心

运维核心

基于机器学习的运维大脑,更快,更稳,更省

监控数据
眼(监控数据
决策建议
脑(快速准确的分钟级决策建议)
运维专家
心(最终决策
手(自动化脚本执行决策)
止损:回卷、热修复、重启、切流量、动态扩容
修复:替换硬件、修bug、优化代码
规避:提前替换硬件、提前切换流量、定向扩容
全景易视智能运维解决方案

全景易视智能运维解决方案

最大化运维数据的价值,提高运维效率,降低运维成本

运维算法

运维算法

Operation and maintenance algorithm

运维任务
异常检测
异常定位
异常分析
异常预测
异常检测
解决什么问题
客户案例
1、识别KPI时序曲线上的异常行为;
2、及早发现风险,防止其发展为故障;
3、及时发现故障,进行止损、诊断和修复。
典型场景
实时检测下列指标是否存在异常,数据主要来自于:Zabbix,网络数抓包监控,第三方拨测,程序埋点监控等。
给用户带来的价值
1、集成多种检测方法,适用更多种类的指标曲线;
2、隐藏复杂参数,提高综合敏感度;
3、标注误报/漏报,系统自动学习,优化模型
异常定位
解决什么问题
典型场景
客户案例
给用户带来的价值

1、节省人力,大大减少止损时间

2、全自动、分钟级给出定位结果

3、支持十万级指标

多KPI异常定位的典型场景:

1、多KPI异常定位:当业务出现问题时,哪些机器的哪些指标在有问题?

2、多维度异常定位:当业务出现问题时,需要确定哪个维度(及组合)有问题?

异常分析
解决什么问题

智能故障传播关系挖掘通过对多条指标的历史数据进行波动提取和相关性分析,能够给出任意两条指标之间的波动相关程度和时间先后关系。

给用户带来的价值

1、自动完成指标间传播关系挖掘;

2、支持大量指标场景,结果准确;

3、适应系统变化,更新依赖关系;

4、快速给出分析结果,可达到分钟级;

客户案例
典型场景
解决什么问题

全景易视智能运维平台定期对关键指标进行分析,找到哪些维度下关键指标表现不好。

例如:“交易时间”在什么条件下会慢?

典型场景

1、确定业务关键指标;

2、业务关键指标可以按不同维度进行划分;

客户案例
给用户带来的价值
1、及早发现瓶颈,预防故障发生;
2、全自动给出定位结果;
3、支持多维度组合定位;

4、支持百级维度;
标签模块(1)(1)
银行类大屏展示
证券类大屏展示
农信社大屏展示
数据中心大屏展示
1、银行类大屏展示

1、银行类大屏展示

实时地对业务系统监控,精准定位问题,迅速、准确发现异常交易,及时处理故障

2、证券类大屏展示

2、证券类大屏展示

监察各个业务每一分钟的动态变化交易数据,以及交易总数的变化

3、数据中心大屏展示

3、数据中心大屏展示

实时动态的三种时间和状态变化,更易于进行实时对比和分析

4、数据中心大屏展示

4、数据中心大屏展示

解决方案为各应用系统、各种硬件基础设施等提供一个综合的运维管理平台

关于盛世全景
——  ABOUT US  ——
盛世全景为企业提供了从基础设施、数据库中间件、系统应用进程到业务交易系统的一整套运维管理解决方案。它整合了先进的数据
采集技术、分布式协议解码、分布式存储、SPARK分布式计算等技术,为客户提供高性能的实时离线统计、分析和数据挖掘能力
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