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问题和挑战

问题和挑战

Problems & Challenges

复杂程度逐渐增加
随着银行信用卡中心业务的不断发展,数据中心与分支机构,以及外部机构的流量及业务交互量均日益增长,网络、应用系统自身的复杂度日益增高
故障排查效率低,耗时长
一旦发生问题,多部门同时开始根据各自经验诊断
缺乏统一视角的证据支持,没有入手点
若无法达成共识,则需要进一步线索进行反复排查
经典案例场景

经典案例场景

Case Scenario

标签模块(1)
双十一重点业务展示
关键业务系统展示
重点业务热力图
1、双十一大屏展示

1、双十一大屏展示

实时地对业务系统监控,精准定位问题,迅速、准确发现异常交易,及时处理故障

2、行内关键系统展示

2、行内关键系统展示

有针对性的对业务进行不同级别的短信告警、外呼告警,并对监控系统本身实现自监控和短信告警

3、重点业务热力图

3、重点业务热力图

实时地对业务系统监控,精准定位问题,迅速、准确发现异常交易,及时处理故障

方案内容

方案内容

The Solution for Bank

用户体验可视化

对真实交易数据进行解码分析,以交易的响应时间、交易成功率、交易响应率等多个指标作为度量标准,实现7*24小时的运行状态和用户体验可视化。

端到端的全路径监控

展现每笔交易在各个组件环节所有交易性能指标,提供准确的性能评估和告警信息,在第一时间将问题定位于某个组件层级;

阀值及动态基线告警能力

提供阈值与持续时间的复合指标告警以及动态基线告警功能,并能标识触发告警的应用组件,自动定位根本原因所在位置;

故障点快速定位

对各个组件、服务IP级别的性能指标的监控和分析,在出现告警的时候快速定位异常组件;同时通过应用、网络性能监控关联分析定位故障是由应用问题造成还是网络异常导致。再通过关联基础资源监控和日志,加速定位故障的根本原因。

多维统计

根据交易类型、服务器IP、用户IP等多种方式进行分类统计,分别展示对应分类下的统计指标,可以从任意维度开始进行逐层钻取统计,支持从任意维度关联跳转到交易追踪,并继承对应的交易查询条件;

方案优势

方案优势

Scheme Advantage

运维大数据生态系统
基于大数据的各类算法,提供动态基线、关联分析、模型管理等功能,加速故障分析
以业务为单位生成交易层、应用层以及网络层的监控数据,一套系统,多种收益
多层次性能指标

支持任意字段组合监控;持自定义指标+标准指标组合监控;支持颗粒度及存储长度监控;

复合型告警模型
高级扩展模块

支持第三方系统的集成;如数据源管理、异常交易分析、故障模型管理、移动运维APP等

自由容器
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