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客户背景

客户背景

Customers' Backgroud

客户背景

截至2016年末,该农村信用社资产总额6100.5亿元,其中各项贷款余额3174.9亿元;负债总额5744亿元,其中各项存款余额4693.3亿元,2243个营业网点、12042个助农取款点遍布城乡,县域乡镇的覆盖率达100%。

社内设18个部门、6个区域审计中心、2个联络办公室,下辖沈阳、大连等22家农村商业银行、1个市级联社、39家农村信用社联社法人机构。

监控规模

部署镜像点数30+个,网络吞吐量超1Gbps,日处理流量1TB+,,每秒处理交互达数十万级,每天存储数据500GB+。

核心系统每天交易量200万+,使用1台终端探针,3台x86服务器组成大数据集群,3台x86服务器组成大数据集群,覆盖9个关键业务系统;

问题和挑战

问题和挑战

Problems & Challenges

系统规模加大,架构更加复杂
信用社信息技术中心系统数量、系统用户数量不断增加,网络规模逐渐扩大;
业务系统已经由传统的综合业务系统、信贷系统等单点式架构发展为以综合业务系统为核心,涵盖的系统越来越多、架构复杂化和业务逻辑的多交叉。
故障发现被动,问题定位困难
依赖原有的系统维护人员手工去发现问题、解决问题的方式已经无法适应现阶段的系统运维要求;
缺乏全流程监控,无法将问题迅速、高效、清晰的呈现出来;
难以做到准确定位并及时解决问题,各个业务系统的稳定性差。
故障场景难以还原
故障发生后,多数操作和分析不可能有非常完善的记录和备份,容易致使交易故障点场景难以还原。
经典案例场景

经典案例场景

Typical Case Scenario

经典案例场景_nxy
监控大屏
交易监控展示
多维统计交易数据
交易分析展示
1、监控大屏

1、监控大屏

实时动态的三种时间和状态变化,更易于进行实时对比和分析

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2、交易监控展示

2、交易监控展示

用户可以通过缩放X轴,更加精确地观察、分析各项指标的交易情况

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7、多维统计交易数据

7、多维统计交易数据

统计分析某个日期时间最大(长)最小(短)的交易量、响应时间、响应率、成功率等

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6、动态基线展示

6、动态基线展示

及时监控业务被攻击或者异常交易情况

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方案优势

方案优势

Scheme Vdvantage

零丢包数据捕获

采用了基于硬件技术的集中采集分布式解码技术,具备单台设备最高20Gbps的网络流量捕获能力。

通用的动态基线模型

采用分布式集群的部署架构,具有可扩展的计算和存储能力,使数据报的保存和查询更加灵活方便。

分布式存储和计算
开放式架构

对外提供丰富的API接口,具有良好的对外数据交换能力,便于与现有的运维系统整合。

对运维系统中的各种指标进行趋势预测和告警, 在用户体验受到影响前就介入处理,以提高告警精确度。
自由容器
Greattimes
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