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客户背景

客户背景

Customers' Backgroud

客户背景

截至2016年末,该农村信用社资产总额6100.5亿元,其中各项贷款余额3174.9亿元;负债总额5744亿元,其中各项存款余额4693.3亿元,2243个营业网点、12042个助农取款点遍布城乡,县域乡镇的覆盖率达100%。

社内设18个部门、6个区域审计中心、2个联络办公室,下辖沈阳、大连等22家农村商业银行、1个市级联社、39家农村信用社联社法人机构。

监控规模

部署镜像点数30+个,网络吞吐量超1Gbps,日处理流量1TB+,,每秒处理交互达数十万级,每天存储数据500GB+。

核心系统每天交易量200万+,使用1台终端探针,3台x86服务器组成大数据集群,3台x86服务器组成大数据集群,覆盖9个关键业务系统;

问题和挑战

问题和挑战

Problems & Challenges

系统规模加大,架构更加复杂
信用社信息技术中心系统数量、系统用户数量不断增加,网络规模逐渐扩大;
业务系统已经由传统的综合业务系统、信贷系统等单点式架构发展为以综合业务系统为核心,涵盖的系统越来越多、架构复杂化和业务逻辑的多交叉。
故障发现被动,问题定位困难
依赖原有的系统维护人员手工去发现问题、解决问题的方式已经无法适应现阶段的系统运维要求;
缺乏全流程监控,无法将问题迅速、高效、清晰的呈现出来;
难以做到准确定位并及时解决问题,各个业务系统的稳定性差。
故障场景难以还原
故障发生后,多数操作和分析不可能有非常完善的记录和备份,容易致使交易故障点场景难以还原。
经典案例场景

经典案例场景

Typical Case Scenario

经典案例场景_nxy
监控大屏
交易监控展示
多维统计交易数据
交易分析展示
1、监控大屏

1、监控大屏

实时动态的三种时间和状态变化,更易于进行实时对比和分析

2、交易监控展示

2、交易监控展示

用户可以通过缩放X轴,更加精确地观察、分析各项指标的交易情况

7、多维统计交易数据

7、多维统计交易数据

统计分析某个日期时间最大(长)最小(短)的交易量、响应时间、响应率、成功率等

6、动态基线展示

6、动态基线展示

及时监控业务被攻击或者异常交易情况

方案优势

方案优势

Scheme Vdvantage

零丢包数据捕获

采用了基于硬件技术的集中采集分布式解码技术,具备单台设备最高20Gbps的网络流量捕获能力。

通用的动态基线模型

采用分布式集群的部署架构,具有可扩展的计算和存储能力,使数据报的保存和查询更加灵活方便。

分布式存储和计算
开放式架构

对外提供丰富的API接口,具有良好的对外数据交换能力,便于与现有的运维系统整合。

对运维系统中的各种指标进行趋势预测和告警, 在用户体验受到影响前就介入处理,以提高告警精确度。
自由容器
Greattimes
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